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1. 왜 지금 “챗GPT 다음”을 봐야 하는가
ChatGPT가 “AI가 말할 수 있다”는 걸 대중에게 처음 보여준 순간이었다면, 최근 화제가 된 오픈소스 프로젝트 OpenClaw는 “AI가 실제로 행동할 수 있다”는 걸 보여준 순간으로 평가됩니다. 프롬프트 하나에 답만 하는 게 아니라, 웹을 돌아다니며 조사하고, 파일을 만들고, 심지어 전화까지 대신 걸어주는 도구들이 2026년 들어 빠르게 실전에 투입되고 있습니다.
이 변화를 숫자로 보면 더 명확합니다. 글로벌 AI 에이전트 시장은 2024년 35억 달러에서 2026년 약 114억 달러로 커졌고, 여러 단계를 거치는 작업에서 발생하는 치명적 오류율은 2025년 1분기 24.5%에서 2026년 1분기 8.4%로 3분의 1 이하로 줄었습니다. “아직 못 미덥다”던 에이전트가 이제 실무에 투입해도 될 만큼 안정화되고 있다는 뜻입니다.
2. TOP 10 한눈에 보기
| 순위 | 도구 | 한 줄 특징 | 가장 잘 맞는 사람 |
|---|---|---|---|
| 1 | Manus | 리서치를 문서로 완결, 코딩 없는 웹앱 빌더 | 보고서 하나 통째로 맡기고 싶은 사람 |
| 2 | Genspark | 9개+ LLM 자동 조합, AI 전화 대행 독보적 | 여러 AI를 하나로 통합하고 싶은 사람 |
| 3 | Claude Code | 터미널 기반, 코드베이스 전체 이해·수정 | 실제 개발 업무가 있는 개발자 |
| 4 | Claude Cowork | MS오피스 생태계와 강력 연동 | 워드·엑셀 작업이 많은 실무자 |
| 5 | ChatGPT Agent | 기존 ChatGPT 워크플로의 자연스러운 확장 | 이미 ChatGPT 헤비 유저 |
| 6 | Devin | 자율 소프트웨어 엔지니어, 버그 수정·배포 | 개발팀, 레거시 코드 마이그레이션 |
| 7 | Perplexity Computer | 19개+ 모델 오케스트레이션, 딥리서치 강자 | 복잡한 다단계 연구를 하는 연구자·분석가 |
| 8 | OpenClaw | 오픈소스, 메신저 연동 자율 실행 | 직접 커스터마이징하고 싶은 파워유저 |
| 9 | Lovable | 비주얼 에디터 기반 ‘바이브 코딩’ | 비기술직 창업자, 빠른 프로토타입 |
| 10 | NxCode | 기획-실행 분리한 이중 에이전트 구조 | 저비용으로 앱을 빌드하려는 사람 |
3. 웹 리서치·업무 자동화 에이전트
Manus
싱가포르에 본사를 둔 스타트업 버터플라이 이펙트가 2025년 3월 베타로 출시했습니다. Claude 3.5 Sonnet과 알리바바 Qwen 모델을 조합한 멀티 에이전트 구조(Planner-Executor-Knowledge)로 작업을 처리하며, GAIA Level 1 벤치마크에서 86.5%를 기록해 OpenAI DeepResearch(약 74%)를 앞섰다는 수치가 보고됐습니다. 주제 하나를 던지면 검색-크롤링-정리-문서 저장까지 백그라운드에서 완주하는 게 강점입니다. 다만 2025년 12월 메타가 약 20억 달러에 인수를 추진했으나, 2026년 4월 중국 당국이 제동을 걸면서 회사의 향방이 아직 불투명한 상태입니다.
Genspark
2023년 AI 검색 도구로 시작해, 2026년 현재는 딥리서치·AI 전화·슬라이드·이미지/영상 생성까지 80개 이상의 도구를 통합한 ‘슈퍼 에이전트’ 플랫폼으로 발전했습니다. 핵심 기술은 MoA(Mixture-of-Agents)로, 과업 성격에 따라 9개 이상의 최고급 모델을 자동으로 조합합니다. 특히 실제 고객센터에 전화를 걸어 환불을 요청하거나 예약을 잡아주는 ‘Call for Me’ 기능이 독보적입니다. 2026년 3월엔 자율 에이전트 ‘Claw’를 도입하며 ‘AI 직원’ 방향으로 진화 중이고, 시리즈B 3억 달러 펀딩과 연매출 1억 달러를 넘어섰습니다.
Perplexity Computer
정확한 검색 엔진으로 유명한 퍼플렉시티의 에이전트적 진화 버전입니다. 19개 이상의 전문 AI 모델에 하위 작업을 지능적으로 배분하는 멀티 모델 오케스트레이션이 핵심 강점이며, 복잡한 다단계 연구·분석이 필요한 연구자·분석가에게 특히 적합하다는 평가입니다. 다만 아직 macOS 전용입니다.
ChatGPT Agent (Operator)
이미 ChatGPT를 매일 쓰고 있다면 가장 자연스러운 선택지입니다. 기존 워크플로에 자연스럽게 이어지는 확장 형태로, ChatGPT Pro 구독($200/월)에 포함됩니다. ChatGPT는 13개 카테고리에 걸쳐 220개 앱을 앱 디렉토리에 갖추고 있어 확장성도 넓습니다.
OpenClaw
2026년 1월, 오스트리아 개발자가 만든 오픈소스 프로젝트로 출시 몇 주 만에 깃허브 스타 6만 8,000개를 기록하며 화제를 모았습니다. 로컬 환경에서 실행되며 왓츠앱, 텔레그램, 시그널 같은 메신저에 연결해 멀티스텝 작업을 자율 실행하는 게 특징입니다. 3월 초 깃허브 최다 스타 프로젝트에 올랐고, 2026년 2월 OpenAI가 이를 인수했습니다.
4. 코딩 전문 에이전트
Claude Code
터미널에 붙어 코드베이스 전체를 이해하고 직접 수정해주는 개발자 도구입니다. 로컬 파일 직접 수정, 깃 커밋, 여러 파일에 걸친 동시 수정까지 처리할 수 있어, 코드 작성·디버깅·리팩토링 영역에서 압도적이라는 평가를 받습니다.
Devin (Cognition Labs)
“인간의 개입 없이 전체 기능 구현이나 버그 수정을 독자적으로 처리하는 최초의 AI 소프트웨어 엔지니어”를 표방합니다. 일반 에이전트와 달리 코딩·디버깅·배포에 특화돼 있고, 자체 터미널·에디터 환경에서 작동합니다. Core 플랜 월 20달러, Team 플랜은 월 500달러로 책정돼 있습니다.
Claude Cowork
Microsoft Office 생태계(워드, 엑셀 등)를 많이 쓰는 실무자에게 특히 유용하다는 평가입니다. 플러그인 11종이 공개돼 있어 다양한 업무 도구와 연동할 수 있습니다.
5. 앱 빌더·노코드 에이전트
Lovable
속도와 접근성에 초점을 맞춘 도구로, 비기술직 창업자와 제품 관리자도 직접 앱을 만들 수 있게 설계됐습니다. 생성 후 Figma와 비슷한 방식으로 세부 조정이 가능한 비주얼 에디터가 특징이며, 빠른 프로토타이핑과 시장 검증이 필요한 초기 스타트업에 적합하다는 평가입니다.
NxCode
기획을 담당하는 ‘Conductor’와 실행을 담당하는 ‘Virtuoso’로 역할을 나눈 이중 에이전트 구조가 특징입니다. 앱을 설명하면 기획과 빌드가 분리돼 진행되고, 클릭 한 번으로 배포까지 가능합니다. 월 5달러부터 시작할 수 있어 진입 비용이 낮은 편입니다.
6. 가격 비교표
| 도구 | 월 요금(대략) | 무료 티어 |
|---|---|---|
| Manus | Pro $20 | 무료 크레딧 300개/일 |
| Genspark | Plus $24.99 | 무료 크레딧 약 150개/일 |
| ChatGPT Agent | Pro $200 | 별도 무료 티어 없음(기본 ChatGPT는 무료) |
| Devin | Core $20, Team $500 | – |
| Perplexity Computer | Pro $20(구독 내 포함) | – |
| NxCode | $5부터 | 무료 체험 가능 |
| Claude Code / Cowork | Claude 구독 플랜 내 포함 | 공식 사이트에서 최신 요금 확인 필요 |
가격은 조사 시점(2026년 1분기) 기준이며, 이 시장은 변동이 빠른 편이라 실제 구독 전 공식 요금제 페이지에서 최신 정보를 확인하는 것을 권장합니다.
7. 고를 때 주의할 점
- 벤치마크 점수는 참고용: GAIA 같은 벤치마크 점수가 높다고 모든 업무에서 우수하다는 뜻은 아닙니다. 실제 내가 맡길 업무와 벤치마크 테스트 성격이 얼마나 비슷한지 따져봐야 합니다.
- 크레딧 시스템 이해하기: Manus, Genspark 같은 도구는 ‘크레딧’ 단위로 사용량이 제한됩니다. 무료 티어로 충분한지, 유료 전환이 필요한지는 실제로 며칠 써보고 판단하는 게 안전합니다.
- 회사 존속성 리스크: Manus처럼 인수·규제 이슈로 서비스 향방이 불투명한 경우도 있습니다. 중요한 업무 인프라로 삼기 전에 서비스 안정성도 함께 고려해야 합니다.
- 보안이 중요한 업무는 별도 검토: 사내 기밀 문서를 다루는 업무라면, 범용 클라우드 에이전트보다 로컬 처리가 가능한 도구를 별도로 검토하는 게 안전합니다. (자세한 내용은 앞서 다룬 ‘AI 에이전트 보안 이슈’ 글을 참고하세요.)
❓ FAQ
Q1. ChatGPT 하나로는 부족한가요?
일상적인 질문과 답변, 문서 초안 작성 정도는 ChatGPT만으로 충분합니다. 다만 여러 단계를 거쳐 결과물을 ‘완결’해야 하는 작업(리서치 보고서 완성, 앱 개발, 전화 대행 등)은 전용 에이전트가 더 강점을 보입니다.
Q2. 이 중 하나만 골라야 하나요?
아닙니다. 실제로 많은 파워유저들이 용도별로 2~3개를 함께 씁니다. 예를 들어 코딩은 Claude Code, 리서치는 Genspark, 문서 작업은 Claude Cowork처럼 조합해서 쓰는 방식이 일반적입니다.
Q3. 벤치마크 점수(GAIA 등)를 그대로 믿어도 되나요?
참고 지표로는 유용하지만 절대적이지 않습니다. 벤치마크가 측정하는 작업 유형과 실제 내가 맡기려는 업무가 얼마나 비슷한지 함께 고려해야 합니다.
Q4. 오픈소스인 OpenClaw는 안전한가요?
로컬에서 실행되는 만큼 데이터가 외부로 나가지 않는다는 장점이 있지만, 오픈소스 특성상 직접 설정과 관리가 필요합니다. 보안 설정을 스스로 관리할 여력이 있는 파워유저에게 적합합니다.
Q5. Manus는 지금 써도 안전한가요?
기능 자체는 검증됐지만, 2026년 4월 기준 메타의 인수가 중국 당국의 제동으로 불투명해진 상태입니다. 회사 존속성 관련 뉴스를 계속 확인하며 사용하는 것이 좋습니다.
Q6. 비개발자도 코딩 에이전트를 쓸 수 있나요?
Devin이나 Claude Code는 개발 지식이 어느 정도 필요합니다. 반면 Lovable이나 NxCode는 비기술직도 사용할 수 있도록 설계된 도구라, 코딩 경험이 없다면 이쪽을 먼저 시도해보는 게 좋습니다.
Q7. 가장 저렴하게 시작하려면 뭘 써야 하나요?
NxCode가 월 5달러부터 시작 가능해 진입 비용이 가장 낮은 편입니다. 대부분의 도구가 제한된 무료 크레딧을 제공하니, 결제 전 무료 티어로 먼저 테스트해보는 걸 추천합니다.
마무리 요약
“ChatGPT보다 강력한 에이전트”를 찾는다는 건, 사실 하나의 완벽한 정답을 찾는다는 뜻이 아닙니다. 리서치를 통째로 맡기고 싶다면 Manus나 Genspark, 실제 코드를 다뤄야 한다면 Claude Code나 Devin, 코딩 없이 앱을 만들고 싶다면 Lovable이나 NxCode처럼, 업무 성격에 맞는 도구를 고르는 것이 2026년 AI 에이전트 시대의 실질적인 활용법입니다. 시장 자체가 빠르게 성장하고 오류율도 꾸준히 낮아지고 있는 만큼, 지금 이 목록도 몇 달 뒤엔 또 바뀔 가능성이 높습니다. 구독 전 무료 티어로 먼저 테스트해보고, 본인 워크플로에 맞는 조합을 찾아가는 것을 추천합니다.
